বিভিন্ন পূর্বাভাসের পদ্ধতিগুলির মধ্যে, একটিটি প্রায় অনুমানটি একা করতে পারে না। এটি ব্যবহার করে, আপনি মোটামুটি অনুমান করতে পারেন এবং সহজ বিষয়গুলির সাথে মূল বিষয়গুলি প্রতিস্থাপনের মাধ্যমে পরিকল্পিত সূচকগুলি গণনা করতে পারেন। এক্সেলে, পূর্বাভাস এবং বিশ্লেষণের জন্য এই পদ্ধতিটি ব্যবহার করার সম্ভাবনাও রয়েছে। আসুন দেখে নেওয়া যাক অন্তর্নির্মিত সরঞ্জামগুলির সাথে নির্দিষ্ট পদ্ধতিতে এই পদ্ধতিটি কীভাবে প্রয়োগ করা যেতে পারে।
পারফর্মিং পড়তা
এই পদ্ধতির নামটি লাতিন শব্দ প্রক্সিমার কাছ থেকে এসেছে - "নিকটতম" known এটি পরিচিতি সূচককে সরলকরণ এবং স্মুথ করা দ্বারা এটির কাছাকাছি যা এটিকে তার ভিত্তি হিসাবে গড়ে তোলে। তবে এই পদ্ধতিটি কেবল পূর্বাভাসের জন্যই নয়, বিদ্যমান ফলাফল অধ্যয়নের জন্যও ব্যবহার করা যেতে পারে। সর্বোপরি, প্রকৃতপক্ষে, উত্স ডেটার সরলীকরণ এবং সরলিকৃত সংস্করণ অন্বেষণ করা আরও সহজ।
এক্সেলটিতে স্মুথিংয়ের মূল সরঞ্জামটি হ'ল একটি ট্রেন্ড লাইনের নির্মাণ। তল লাইনটি হ'ল, বিদ্যমান সূচকগুলির উপর ভিত্তি করে, ভবিষ্যতের সময়কালের জন্য একটি ফাংশন গ্রাফটি সম্পূর্ণ করা হচ্ছে। ট্রেন্ড লাইনের মূল উদ্দেশ্যটি যেমন আপনি অনুমান করতে পারেন, পূর্বাভাস দেওয়া বা সাধারণ প্রবণতা চিহ্নিত করা।
তবে এটি প্রায় পাঁচ প্রকারের একটির ব্যবহার করে তৈরি করা যেতে পারে:
- রৈখিক;
- সূচকীয়;
- লগারিদমিক;
- বহুপদী;
- পাওয়ার।
আমরা প্রতিটি বিকল্পকে পৃথকভাবে আরও বিশদে বিবেচনা করি।
পাঠ: এক্সেলে কীভাবে ট্রেন্ড লাইন তৈরি করবেন
পদ্ধতি 1: লিনিয়ার স্মুথিং
প্রথমত, আসুন সরল আনুমানিক বিকল্পটি দেখুন, যথা লিনিয়ার ফাংশনটি ব্যবহার করে। আমরা এটিতে আরও বিশদে বিবেচনা করব, যেহেতু আমরা সাধারণ পয়েন্টগুলি রূপরেখা করব যা অন্যান্য পদ্ধতির বৈশিষ্ট্য, যথা, একটি তফসিল নির্মাণ এবং কিছু অন্যান্য সূক্ষ্মতা যা নিম্নলিখিত বিকল্পগুলি বিবেচনা করার সময় আমরা বিবেচনা করব না।
প্রথমত, আমরা একটি গ্রাফ তৈরি করব, যার ভিত্তিতে আমরা স্মুথ প্রক্রিয়াটি সম্পাদন করব। একটি তফসিল তৈরি করতে, আমরা একটি টেবিল নিয়েছি যেখানে এন্টারপ্রাইজ দ্বারা উত্পাদিত ইউনিট উত্পাদনের মাসিক ব্যয় এবং একটি নির্দিষ্ট সময়কালে সংশ্লিষ্ট লাভটি নির্দেশিত হয়। আমরা যে গ্রাফিক ফাংশনটি তৈরি করব তা উত্পাদন ব্যয় হ্রাসের উপর লাভের বৃদ্ধির নির্ভরতা প্রতিফলিত করবে।
- প্লট করতে প্রথমে কলামগুলি নির্বাচন করুন "ইউনিট ব্যয়" এবং "মুনাফা"। এর পরে, ট্যাবে যান "সন্নিবেশ"। এর পরে, চার্টস টুলবক্সের ফিতাটিতে বোতামটি ক্লিক করুন "স্পট"। খোলার তালিকায় নামটি নির্বাচন করুন "মসৃণ বক্ররেখা এবং চিহ্নিতকারীগুলির সাথে দাগ"। এটি এই ধরণের চার্ট যা ট্রেন্ডলাইন নিয়ে কাজ করার জন্য সবচেয়ে উপযুক্ত এবং তাই এক্সেলে আনুমানিক পদ্ধতি প্রয়োগ করার জন্য।
- সময়সূচী নির্মিত হয়।
- একটি ট্রেন্ড লাইন যুক্ত করতে, ডান মাউস বোতামটি ক্লিক করে এটি নির্বাচন করুন। একটি প্রসঙ্গ মেনু প্রদর্শিত হবে। এটিতে আইটেমটি চয়ন করুন "একটি ট্রেন্ড লাইন যুক্ত করুন ...".
এটি যুক্ত করার জন্য আরও একটি বিকল্প রয়েছে। ফিতা উপর ট্যাব একটি অতিরিক্ত গ্রুপ "চার্টের সাথে কাজ করা" ট্যাব এ সরান "লেআউট"। সরঞ্জাম ব্লকে আরও "বিশ্লেষণ" বোতামে ক্লিক করুন ট্রেন্ড লাইন। তালিকাটি খোলে। যেহেতু আমাদের একটি লিনিয়ার আনুমানিক প্রয়োগ প্রয়োজন, আমরা উপস্থাপিত অবস্থানগুলি থেকে নির্বাচন করি "লিনিয়ার আনুমানিক".
- তবুও আপনি যদি প্রসঙ্গ মেনুটির মাধ্যমে ক্রিয়া যুক্ত করে প্রথম বিকল্পটি চয়ন করেন তবে একটি ফর্ম্যাট উইন্ডো খোলা হবে।
পরামিতিগুলির ব্লকে "একটি ট্রেন্ড লাইন তৈরি করা (আনুমানিক এবং স্মুথিং)" অবস্থানে স্যুইচ সেট করুন "লিনিয়ার".
যদি ইচ্ছা হয়, আপনি অবস্থানের পাশের বাক্সটি চেক করতে পারেন "ডায়াগ্রামে সমীকরণ দেখান"। এর পরে, স্মুথিং ফাংশনের সমীকরণটি চিত্রের উপর প্রদর্শিত হবে।এছাড়াও আমাদের ক্ষেত্রে, বিভিন্ন আনুমানিক বিকল্পের তুলনা করতে, পাশের বাক্সটি চেক করা গুরুত্বপূর্ণ "নির্ভরযোগ্য আনুমানিকতার মান চার্টে রাখুন (আর ^ 2)"। এই সূচক থেকে পৃথক হতে পারে 0 থেকে 1। এটি যত বেশি, আনুমানিকতা আরও ভাল (আরও নির্ভরযোগ্য)। এই সূচকটির মান সহ বিশ্বাস করা হয় 0,85 এবং উচ্চতর, স্মুথিংকে নির্ভরযোগ্য হিসাবে বিবেচনা করা যেতে পারে, তবে যদি সূচকটি কম হয়, তবে না।
উপরের সমস্ত সেটিংস সম্পূর্ণ করার পরে। বাটনে ক্লিক করুন "বন্ধ"উইন্ডোর নীচে অবস্থিত।
- আপনি দেখতে পাচ্ছেন, ট্রেন্ড লাইনটি চার্টে প্লট করা হয়েছে। লিনিয়ার আনুমানিকতার সাথে এটি একটি কালো সরলরেখার দ্বারা নির্দেশিত। নির্দিষ্ট ধরণের স্মুথিং সহজতম ক্ষেত্রে ব্যবহার করা যেতে পারে যখন ডেটাটি বেশ দ্রুত পরিবর্তন হয় এবং যুক্তির উপর ফাংশন মূল্যের নির্ভরতা সুস্পষ্ট হয়।
এই ক্ষেত্রে ব্যবহৃত স্মুথিংটি নিম্নলিখিত সূত্র দ্বারা বর্ণিত হয়েছে:
y = কুড়াল + খ
আমাদের বিশেষ ক্ষেত্রে, সূত্রটি নিম্নলিখিত ফর্মটি গ্রহণ করে:
y = -0.1156x + 72.255
আনুমানিকের নির্ভুলতার মান সমান 0,9418, যা নির্ভরযোগ্য হিসাবে স্মুথিং বৈশিষ্ট্যযুক্ত এটি একটি গ্রহণযোগ্য ফলাফল।
পদ্ধতি 2: তাত্পর্যপূর্ণ আনুমানিক
এখন এক্সেলের মধ্যে ঘনিষ্ঠভাবে ঘনিষ্ঠ ধরণের তাকান।
- ট্রেন্ড লাইনের ধরণের পরিবর্তন করতে ডান মাউস বোতামটি ক্লিক করে এটি নির্বাচন করুন এবং পপ-আপ মেনুতে আইটেমটি নির্বাচন করুন "ট্রেন্ড লাইনের বিন্যাস ...".
- এর পরে, পরিচিত ফর্ম্যাট উইন্ডোটি শুরু হয়। আনুমানিক টাইপ নির্বাচন ব্লকে, স্যুইচটিতে সেট করুন "সূচকীয়"। বাকী সেটিংস প্রথম ক্ষেত্রে একই থাকবে। বাটনে ক্লিক করুন "বন্ধ".
- এর পরে, ট্রেন্ড লাইনটি চার্টে প্লট করা হবে। আপনি দেখতে পাচ্ছেন, এই পদ্ধতিটি ব্যবহার করার সময় এর কিছুটা বাঁকা আকার রয়েছে। এই ক্ষেত্রে, আত্মবিশ্বাসের স্তরটি 0,9592যা লিনিয়ার আনুমানিক ব্যবহারের চেয়ে বেশি। মানগুলি দ্রুত পরিবর্তিত হয় এবং তারপরে ভারসাম্যপূর্ণ রূপ নেয় তখন সূচকীয় পদ্ধতিটি সবচেয়ে ভাল ব্যবহৃত হয়।
স্মুথিং ফাংশনটির সাধারণ ফর্মটি নিম্নরূপ:
y = be ^ x
যেখানে ই প্রাকৃতিক লগারিদমের ভিত্তি।
আমাদের বিশেষ ক্ষেত্রে, সূত্রটি নিম্নলিখিত রূপটি নিয়েছিল:
y = 6282.7 * ই ^ (- 0.012 * x)
পদ্ধতি 3: লোগারিথমিক স্মুথিং
এখন লগারিদমিক আনুমানিক পদ্ধতি বিবেচনা করার পালা।
- আগের সময়ের মতো একইভাবে, আমরা প্রসঙ্গ মেনুটির মাধ্যমে ট্রেন্ড লাইন ফর্ম্যাট উইন্ডোটি চালু করি। অবস্থানে স্যুইচ সেট করুন "লগারিদমিক" এবং বোতামে ক্লিক করুন "বন্ধ".
- লগারিদমিক আনুমানিকতার সাথে ট্রেন্ড লাইন তৈরির জন্য একটি পদ্ধতি রয়েছে। পূর্ববর্তী ক্ষেত্রেগুলির মতো, এই বিকল্পটি সর্বোত্তমভাবে ব্যবহৃত হয় যখন প্রাথমিকভাবে ডেটা দ্রুত পরিবর্তিত হয় এবং তারপরে ভারসাম্যযুক্ত চেহারা নেয়। আপনি দেখতে পাচ্ছেন, আত্মবিশ্বাসের স্তরটি 0.946। লিনিয়ার পদ্ধতিটি ব্যবহার করার চেয়ে এটি বেশি, তবে তাত্পর্যপূর্ণ স্মুথিংয়ের সাথে ট্রেন্ড লাইনের মানের চেয়ে কম।
সাধারণভাবে, স্মুথিং সূত্রটি দেখতে এরকম দেখাচ্ছে:
y = a * ln (x) + খ
যেখানে Ln প্রাকৃতিক লোগারিদমের মান। তাই পদ্ধতির নাম।
আমাদের ক্ষেত্রে, সূত্রটি নিম্নলিখিত ফর্মটি গ্রহণ করে:
y = -62.81ln (x) +404.96
পদ্ধতি 4: বহুতোষ মসৃণ
বহুবারের স্মুথ করার পদ্ধতিটি বিবেচনা করার সময় এসেছে।
- ট্রেন্ড লাইন ফর্ম্যাট উইন্ডোতে যান, যেমন একাধিকবার করা হয়েছে। ব্লকে "একটি ট্রেন্ড লাইন তৈরি করা" অবস্থানে স্যুইচ সেট করুন "বহুপদী"। এই আইটেমের ডানদিকে একটি ক্ষেত্র "ডিগ্রী"। একটি মান নির্বাচন করার সময় "বহুপদী" এটি সক্রিয় হয়। এখানে আপনি যে কোনও পাওয়ার মান নির্দিষ্ট করতে পারেন 2 (ডিফল্ট দ্বারা সেট) এ 6। এই সূচকটি ফাংশনের ম্যাক্সিমা এবং মিনিমার সংখ্যা নির্ধারণ করে। দ্বিতীয় ডিগ্রির বহুবর্ষটি ইনস্টল করার সময়, কেবলমাত্র একটি সর্বোচ্চ বর্ণিত হয় এবং ষষ্ঠ ডিগ্রির একটি বহুপদী ইনস্টল করার সময়, পাঁচটি পর্যন্ত ম্যাক্সিমা বর্ণনা করা যেতে পারে। প্রথমে ডিফল্ট সেটিংস ছেড়ে যাক, আমরা দ্বিতীয় ডিগ্রিটি নির্দেশ করব। আমরা পূর্ববর্তী পদ্ধতিগুলিতে সেট করে রেখেছিলে সেটিংসের বাকীটি একইভাবে রেখে দেই। বাটনে ক্লিক করুন "বন্ধ".
- এই পদ্ধতিটি ব্যবহার করে ট্রেন্ড লাইন প্লট করা হয়েছে। আপনি দেখতে পাচ্ছেন, এটি ঘনিষ্ঠভাবে প্রায় অনুমান ব্যবহার করার চেয়েও বেশি বাঁকা। পূর্বে ব্যবহৃত যে কোনও পদ্ধতির চেয়ে আত্মবিশ্বাসের স্তর বেশি 0,9724.
ডাটা নিয়মিত পরিবর্তনশীল থাকলে এই পদ্ধতিটি সবচেয়ে সফলভাবে প্রয়োগ করা যেতে পারে। এই ধরণের স্মুথিংয়ের বর্ণনা দেয় এমন ফাংশনটি দেখতে এরকম দেখাচ্ছে:
y = a1 + a1 * x + a2 * x ^ 2 + ... + an * x ^ nআমাদের ক্ষেত্রে, সূত্রটি নিম্নলিখিত ফর্মটি নিয়েছিল:
y = 0.0015 * x ^ 2-1.7202 * x + 507.01 - এখন আসুন বহিরাগতের ডিগ্রি পরিবর্তন করা যাক ফলাফলটি পৃথক হবে কিনা তা দেখার জন্য। আমরা ফর্ম্যাট উইন্ডো ফিরে। আমরা আনুষঙ্গিক প্রকারটি বহুপদী ছেড়ে যাই, তবে এর বিপরীতে, ডিগ্রি উইন্ডোতে সর্বাধিক সম্ভাব্য মান সেট করে - 6.
- আপনি দেখতে পাচ্ছেন, এর পরে আমাদের ট্রেন্ড লাইনটি একটি উচ্চারিত বক্রের রূপ নিয়েছিল, যেখানে ম্যাক্সিমার সংখ্যা ছয়। আত্মবিশ্বাসের মাত্রা আরও বেড়েছে, পরিমাণে 0,9844.
এই ধরণের স্মুথিংয়ের বর্ণনা দেয় এমন সূত্র নিম্নলিখিত ফর্মটি গ্রহণ করে:
y = 8E-08x ^ 6-0,0003x ^ 5 + 0,3725x ^ 4-269,33x ^ 3 + 109525x ^ 2-2E + 07x + 2E + 09
পদ্ধতি 5: শক্তি স্মুথিং
উপসংহারে, আমরা এক্সেলে পাওয়ার-আইন আনুমানিক পদ্ধতি বিবেচনা করি।
- আমরা উইন্ডোতে সরানো ট্রেন্ড লাইন ফর্ম্যাট। অবস্থানটিতে স্মুথিং স্যুইচ করার ধরণটি সেট করুন "ডিগ্রী"। সমীকরণ এবং আত্মবিশ্বাসের স্তরের প্রদর্শন, বরাবরের মতো, রেখে দেওয়া হয়েছে। বাটনে ক্লিক করুন "বন্ধ".
- প্রোগ্রামটি একটি ট্রেন্ড লাইন গঠন করে। আপনি দেখতে পাচ্ছেন, আমাদের ক্ষেত্রে এটি সামান্য বাঁকযুক্ত একটি লাইন। আত্মবিশ্বাসের স্তরটি 0,9618, যা একটি সুন্দর উচ্চ হার। উপরোক্ত সমস্ত পদ্ধতির মধ্যে, বহুবিবাহ পদ্ধতি ব্যবহার করার সময়ই আত্মবিশ্বাসের মাত্রা বেশি ছিল।
এই পদ্ধতিটি কার্যকারিতা ডেটার নিবিড় পরিবর্তনের ক্ষেত্রে কার্যকরভাবে ব্যবহৃত হয়। এটি বিবেচনা করা গুরুত্বপূর্ণ যে ফাংশন এবং যুক্তি নেতিবাচক বা শূন্য মানগুলি গ্রহণ করে না এমন শর্তে এই বিকল্পটি প্রযোজ্য।
এই পদ্ধতিটি বর্ণনা করার সাধারণ সূত্রে নিম্নলিখিত ফর্ম রয়েছে:
y = bx ^ n
আমাদের বিশেষ ক্ষেত্রে এটি দেখতে এরকম দেখাচ্ছে:
y = 6E + 18x ^ (- 6.512)
যেমন আপনি দেখতে পাচ্ছেন, উদাহরণ হিসাবে আমরা যে নির্দিষ্ট ডেটা ব্যবহার করেছি সেগুলি ব্যবহার করার সময়, sixth ষ্ঠ ডিগ্রি পর্যন্ত বহুবর্ষের সাথে বহুত্বীয় অনুমানের পদ্ধতিটি সর্বোচ্চ স্তরের নির্ভরযোগ্যতা দেখিয়েছিল (0,9844), রৈখিক পদ্ধতিতে আস্থার সর্বনিম্ন স্তরের (0,9418)। তবে এর অর্থ এই নয় যে একই প্রবণতা অন্যান্য উদাহরণগুলির সাথে থাকবে। না, উপরোক্ত পদ্ধতির দক্ষতা স্তরটি নির্দিষ্ট ধরণের কার্যকারিতার উপর নির্ভর করে উল্লেখযোগ্যভাবে পরিবর্তিত হতে পারে যার জন্য ট্রেন্ড লাইনটি নির্মিত হবে। সুতরাং, যদি নির্বাচিত পদ্ধতিটি এই ফাংশনের জন্য সবচেয়ে কার্যকর হয় তবে এর অর্থ এই নয় যে এটি অন্য পরিস্থিতিতেও অনুকূল হবে।
যদি আপনি এখনও উপরোক্ত সুপারিশগুলির ভিত্তিতে তাত্ক্ষণিকভাবে নির্ধারণ করতে না পারেন, কোন ধরণের অনুমানের বিষয়টি বিশেষভাবে আপনার ক্ষেত্রে উপযুক্ত, তবে সমস্ত পদ্ধতি ব্যবহার করে বোঝা যায়। একটি ট্রেন্ড লাইন তৈরি করার পরে এবং এর আত্মবিশ্বাসের স্তরটি দেখার পরে, সেরা বিকল্পটি বেছে নেওয়া সম্ভব হবে।
