অর্থনীতি থেকে প্রকৌশল পর্যন্ত প্রায় যে কোনও ক্ষেত্রেই পূর্বাভাস একটি অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ উপাদান important এই ক্ষেত্র বিশেষত অনেকগুলি সফ্টওয়্যার রয়েছে। দুর্ভাগ্যক্রমে, সমস্ত ব্যবহারকারী জানেন না যে সাধারণ এক্সেল স্প্রেডশিট প্রসেসরের পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য তার অস্ত্রাগার সরঞ্জাম রয়েছে, যা তাদের দক্ষতায় পেশাদার প্রোগ্রামগুলির চেয়ে খুব নিকৃষ্ট নয়। আসুন জেনে নেওয়া যাক এই সরঞ্জামগুলি কী এবং বাস্তবে কীভাবে পূর্বাভাস দেওয়া যায়।
পূর্বাভাস প্রক্রিয়া
যে কোনও পূর্বাভাসের উদ্দেশ্য হ'ল বর্তমান প্রবণতা চিহ্নিত করা এবং ভবিষ্যতে নির্দিষ্ট সময়ে নির্দিষ্ট সময়ে অধ্যয়ন করা বস্তুর সাথে সম্পর্কিত প্রত্যাশিত ফলাফল নির্ধারণ করা।
পদ্ধতি 1: ট্রেন্ড লাইন
এক্সেলের মধ্যে গ্রাফিকাল পূর্বাভাসের অন্যতম জনপ্রিয় প্রবণতা একটি ট্রেন্ড লাইন তৈরি করে এক্সট্রোপোলেশন।
আসুন পূর্ববর্তী 12 বছরের জন্য এই সূচকটির তথ্যের ভিত্তিতে 3 বছরে এন্টারপ্রাইজের লাভের পরিমাণ পূর্বাভাস দেওয়ার চেষ্টা করি।
- আমরা আর্গুমেন্ট এবং ফাংশন মান সমন্বিত ট্যাবুলার ডেটা উপর ভিত্তি করে একটি নির্ভরতা গ্রাফ তৈরি। এটি করতে, টেবিলের অঞ্চলটি নির্বাচন করুন এবং তারপরে, ট্যাবে থাকা "সন্নিবেশ", পছন্দসই ধরণের চার্টের আইকনে ক্লিক করুন, যা ব্লকে অবস্থিত "রেখাচিত্র"। তারপরে আমরা একটি নির্দিষ্ট পরিস্থিতির জন্য উপযুক্ত টাইপটি নির্বাচন করি। স্ক্যাটার চার্ট চয়ন করা ভাল। আপনি অন্য ভিউ চয়ন করতে পারেন, তবে তারপরে, যাতে তথ্যটি সঠিকভাবে প্রদর্শিত হয়, আপনাকে সম্পাদনা করতে হবে, বিশেষত, যুক্তির রেখাটি সরিয়ে এবং অনুভূমিক অক্ষের অন্য একটি স্কেল নির্বাচন করতে হবে।
- এখন আমাদের একটি ট্রেন্ড লাইন তৈরি করা দরকার। আমরা ডায়াগ্রামের যে কোনও পয়েন্টে ডান-ক্লিক করি। সক্রিয় প্রসঙ্গ মেনুতে, আইটেমটি নির্বাচন বন্ধ করুন ট্রেন্ড লাইন যুক্ত করুন.
- ট্রেন্ড লাইন বিন্যাস উইন্ডোটি খোলে। এটিতে আপনি ছয় প্রকারের অনুমানের মধ্যে একটি চয়ন করতে পারেন:
- রৈখিক;
- লগারিদমিক;
- ব্যাখ্যামূলক;
- ডিগ্রী;
- বহুপদ;
- লিনিয়ার ফিল্টারিং.
আসুন একটি লিনিয়ার অনুমান নির্বাচন করে শুরু করি start
সেটিংস ব্লক "পূর্বাভাস" মাঠে "ফরোয়ার্ড" নম্বর সেট করুন "3,0", যেহেতু আমাদের তিন বছর আগেই পূর্বাভাস দেওয়া দরকার। এছাড়াও, আপনি সেটিংসের পাশের বাক্সটি চেক করতে পারেন। "ডায়াগ্রামে সমীকরণ দেখান" এবং "আনুমানিক আত্মবিশ্বাস মান (আর) 2) চিত্রের উপর রাখুন"। শেষ সূচকটি ট্রেন্ড লাইনের গুণমান প্রদর্শন করে। সেটিংস তৈরির পরে, বোতামটিতে ক্লিক করুন "বন্ধ".
- ট্রেন্ড লাইনটি তৈরি করা হয়েছে এবং এটি থেকে আমরা তিন বছরের মধ্যে লাভের আনুমানিক পরিমাণ নির্ধারণ করতে পারি। যেমনটি আমরা দেখছি ততক্ষণে এটি 4500 হাজার রুবেল এর বেশি হওয়া উচিত। গুণক R2 হলোউপরে উল্লিখিত হিসাবে, ট্রেন্ড লাইনের গুণমান প্রদর্শন করে। আমাদের ক্ষেত্রে, মান R2 হলো আপ করা 0,89। উচ্চতর সহগ, লাইনের নির্ভরযোগ্যতা তত বেশি। এর সর্বোচ্চ মান সমান হতে পারে 1। এটি সাধারণত গৃহীত হয় যা উপরের সহগ সহ 0,85 প্রবণতা লাইন নির্ভরযোগ্য।
- যদি আত্মবিশ্বাসের স্তরটি আপনার উপযুক্ত না হয় তবে আপনি ট্রেন্ড লাইন ফর্ম্যাট উইন্ডোতে ফিরে আসতে পারেন এবং অন্য কোনও ধরণের অনুমান নির্বাচন করতে পারেন। আপনি সবচেয়ে সঠিক খুঁজে পেতে সমস্ত উপলব্ধ বিকল্প চেষ্টা করতে পারেন।
এটি লক্ষ করা উচিত যে প্রবণতা লাইনের মাধ্যমে এক্সট্রাপোলেশন ব্যবহারের পূর্বাভাস কার্যকর হতে পারে যদি পূর্বাভাস সময়কাল পর্যায়ক্রমিক বিশ্লেষণ বেসের 30% অতিক্রম না করে। এটি হচ্ছে, 12 বছরের সময়কাল বিশ্লেষণ করার সময়, আমরা 3-4 বছরের বেশি সময় ধরে কার্যকর ভবিষ্যদ্বাণী করতে পারি না। তবে এমনকি এই ক্ষেত্রে এটি তুলনামূলকভাবে নির্ভরযোগ্য হবে যদি এই সময়ের মধ্যে কোনও বলের মাঝারি বা বিপরীতভাবে, চূড়ান্ত অনুকূল পরিস্থিতিতে উপস্থিত না হয় যা পূর্ববর্তী সময়ে ছিল না।
পাঠ: এক্সেলে কীভাবে ট্রেন্ড লাইন তৈরি করবেন
পদ্ধতি 2: ফরেক্সট অপারেটর
ট্যাবুলার ডেটার জন্য এক্সট্রপোলেশন স্ট্যান্ডার্ড এক্সেল ফাংশনের মাধ্যমে করা যেতে পারে পূর্বাভাস। এই যুক্তিটি পরিসংখ্যান সরঞ্জামগুলির বিভাগের অন্তর্গত এবং নিম্নলিখিত বাক্য গঠন রয়েছে:
= পূর্বদিক (এক্স; জ্ঞাত_আর_মূল্য; জ্ঞাত_ এক্স_ভ্যালু)
"এক্স" একটি যুক্তি যার জন্য ফাংশন মান নির্ধারণ করা প্রয়োজন। আমাদের ক্ষেত্রে, যুক্তিটি সেই বছর হবে যার জন্য পূর্বাভাস দেওয়া উচিত।
জ্ঞাত মানগুলি - জ্ঞাত ফাংশন মানগুলির ভিত্তি। আমাদের ক্ষেত্রে, এর ভূমিকা পূর্ববর্তী সময়কালের জন্য লাভের পরিমাণ দ্বারা পরিচালিত হয়।
এক্স মানগুলি জানা ফাংশনের জ্ঞাত মানগুলির সাথে মিল রেখে যুক্তিগুলি। তাদের ভূমিকায়, আমাদের কয়েক বছরের সংখ্যা রয়েছে যার জন্য আগের বছরগুলির লাভের উপর তথ্য সংগ্রহ করা হয়েছিল।
স্বাভাবিকভাবেই, যুক্তিটির একটি সময়কাল থাকতে হবে না। উদাহরণস্বরূপ, এটি তাপমাত্রা হতে পারে এবং গরম করার সময় ফাংশনের মান জল প্রসারণের স্তর হতে পারে।
এই পদ্ধতিটি গণনা করার সময়, লিনিয়ার রিগ্রেশন পদ্ধতি ব্যবহৃত হয়।
আসুন অপারেটরটি ব্যবহার করার প্রয়োজনীয়তাগুলি দেখুন পূর্বাভাস একটি দৃ concrete় উদাহরণে। পুরো টেবিলটি নিন। আমাদের 2018 এর লাভের পূর্বাভাস জানতে হবে।
- আপনি শীটটিতে একটি ফাঁকা ঘর নির্বাচন করুন যেখানে আপনি প্রসেসিং ফলাফল প্রদর্শন করার পরিকল্পনা করছেন। বাটনে ক্লিক করুন "ফাংশন functionোকান".
- খোলে বৈশিষ্ট্য উইজার্ড। বিভাগে "পরিসংখ্যানগত" নাম নির্বাচন করুন "পূর্বাভাস"এবং তারপরে বোতামটিতে ক্লিক করুন "ঠিক আছে".
- যুক্তি উইন্ডোটি শুরু হয়। মাঠে "এক্স" আপনি যে যুক্তির মূল্যটি ফাংশনের মানটি পেতে চান তা নির্দেশ করুন। আমাদের ক্ষেত্রে এটি 2018 is সুতরাং, আমরা লিখি "2018"। তবে শীটের একটি ঘরে এবং ক্ষেত্রের মধ্যে এই সূচকটি উল্লেখ করা ভাল "এক্স" শুধু এটির জন্য একটি লিঙ্ক দিন। এটি ভবিষ্যতে গণনাগুলি স্বয়ংক্রিয় করার অনুমতি দেয় এবং, প্রয়োজনে সহজেই বছরটি পরিবর্তন করে।
মাঠে জ্ঞাত মানগুলি কলামের স্থানাঙ্কগুলি নির্দিষ্ট করুন "উদ্যোগের লাভ"। এটি ক্ষেত্রের মধ্যে কার্সার রেখে, এবং তারপরে বাম মাউস বোতামটি ধরে রেখে এবং শীটটিতে সংশ্লিষ্ট কলামটি হাইলাইট করে এটি করা যেতে পারে।
একইভাবে মাঠে এক্স মানগুলি জানা কলাম ঠিকানা লিখুন "বছরের" বিগত সময়ের জন্য ডেটা সহ।
সমস্ত তথ্য প্রবেশের পরে, বাটনে ক্লিক করুন "ঠিক আছে".
- অপারেটর প্রবেশ করা ডেটার উপর ভিত্তি করে গণনা করে এবং ফলাফলটি স্ক্রিনে প্রদর্শন করে। 2018 এর জন্য, 4,564.7 হাজার রুবেল অঞ্চলে লাভের পরিকল্পনা করা হয়েছে। ফলাফলের টেবিলের ভিত্তিতে, আমরা উপরে আলোচিত চার্টিংয়ের সরঞ্জামগুলি ব্যবহার করে একটি গ্রাফ তৈরি করতে পারি।
- আপনি আর্গুমেন্ট প্রবেশের জন্য যে কক্ষে ব্যবহৃত সেলটিতে বছর পরিবর্তন করেন, ফলাফল সেই অনুযায়ী পরিবর্তন হবে এবং সময়সূচিটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে আপডেট হবে। উদাহরণস্বরূপ, 2019 এর পূর্বাভাস অনুসারে, লাভের পরিমাণ হবে 4637.8 হাজার রুবেল।
তবে ভুলে যাবেন না যে ট্রেন্ড লাইনটি নির্মাণের সাথে সাথে, পূর্বাভাসের সময়কালের পূর্বে সময়কালের পুরো সময়কালের জন্য 30% এর বেশি হওয়া উচিত নয় যার জন্য ডাটাবেস জমা হয়েছিল।
পাঠ: এক্সেলে এক্সট্রোপোলেশন
পদ্ধতি 3: TREND অপারেটর
পূর্বাভাসের জন্য, আপনি অন্য ফাংশন ব্যবহার করতে পারেন - TREND। এটি পরিসংখ্যান অপারেটরদের বিভাগের অন্তর্গত। এর সিনট্যাক্সটি অনেকটা টুল সিনট্যাক্সের মতো পূর্বাভাস এবং এর মতো দেখাচ্ছে:
= টিআরএনডি (জ্ঞাত মানসমূহ_আর; জ্ঞাত মান_x; নতুন_মূল্য_ x; [কনস্ট্যান্ট))
আপনি দেখতে পারেন, তর্ক জ্ঞাত মানগুলি এবং এক্স মানগুলি জানা অপারেটরের অনুরূপ উপাদানগুলির সাথে সম্পূর্ণ মিল correspond পূর্বাভাস, এবং যুক্তি "নতুন এক্স মান" যুক্তি মেলে "এক্স" পূর্ববর্তী সরঞ্জাম এছাড়াও, TREND একটি অতিরিক্ত যুক্তি আছে "স্থায়ী", তবে এটি alচ্ছিক এবং যদি ধ্রুবক কারণ থাকে তবেই এটি ব্যবহৃত হয়।
এই অপারেটরটি কার্যকারিতার লিনিয়ার নির্ভরতার উপস্থিতিতে সবচেয়ে কার্যকরভাবে ব্যবহৃত হয়।
আসুন দেখুন কীভাবে এই সরঞ্জামটি একই ডেটা অ্যারের সাথে কাজ করবে। ফলাফলগুলির তুলনা করতে আমরা পূর্বাভাস পয়েন্টটি 2019 হিসাবে সংজ্ঞায়িত করি।
- ফলাফলটি প্রদর্শন এবং চালানোর জন্য আমরা ঘরটি মনোনীত করি বৈশিষ্ট্য উইজার্ড সাধারণ ভাবে বিভাগে "পরিসংখ্যানগত" নামটি হাইলাইট করুন এবং হাইলাইট করুন "প্রবণতা"। বাটনে ক্লিক করুন "ঠিক আছে".
- অপারেটর যুক্তি উইন্ডো খোলে TREND। মাঠে জ্ঞাত মানগুলি উপরে বর্ণিত পদ্ধতি দ্বারা আমরা কলামের স্থানাঙ্কগুলি প্রবেশ করি "উদ্যোগের লাভ"। মাঠে এক্স মানগুলি জানা কলাম ঠিকানা লিখুন "বছরের"। মাঠে "নতুন এক্স মান" আমরা সেই ঘরে লিঙ্কটি প্রবেশ করি যেখানে বছরের নম্বরটি অবস্থিত যার জন্য পূর্বাভাসটি নির্দেশ করা উচিত। আমাদের ক্ষেত্রে, এটি 2019। মাঠ "স্থায়ী" ফাঁকা রেখে দাও বাটনে ক্লিক করুন "ঠিক আছে".
- অপারেটর ডেটা প্রক্রিয়া করে এবং ফলাফলটি স্ক্রিনে প্রদর্শন করে। যেমন আপনি দেখতে পাচ্ছেন, লিনিয়ার নির্ভরতা পদ্ধতি দ্বারা গণনা করা 2019 এর জন্য অনুমানিত লাভের পরিমাণটি আগের গণনা পদ্ধতির মতো হবে, 4637.8 হাজার রুবেল।
পদ্ধতি 4: GROWTH অপারেটর
এক্সেলে পূর্বাভাসের জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে এমন আরও একটি ফাংশন হ'ল গ্রোথ হ'ল অপারেটর। এটি সরঞ্জামগুলির পরিসংখ্যানগত গোষ্ঠীর অন্তর্ভুক্ত, তবে পূর্ববর্তীগুলির থেকে পৃথক, এটি গণনা করার সময়, এটি রৈখিক নির্ভরতা পদ্ধতিটি ব্যবহার করে না, তবে ঘনিষ্ঠ। এই সরঞ্জামটির বাক্য গঠনটি নিম্নরূপ:
= GROWTH (জ্ঞাত মান_ y; জ্ঞাত মান_x; নতুন_মূল্য_ x; [কনস্ট্যান্ট))
আপনি দেখতে পাচ্ছেন, এই ফাংশনটির আর্গুমেন্টগুলি অপারেটরের যুক্তিগুলির পুনরাবৃত্তি করে TREND, সুতরাং আমরা দ্বিতীয়বার তাদের বিবরণে মনোনিবেশ করব না, তবে তাত্ক্ষণিকভাবে এই সরঞ্জামটির ব্যবহারিক প্রয়োগে এগিয়ে চলেছি।
- ফলাফল আউটপুট করার জন্য আমরা ঘরটি নির্বাচন করি এবং এটিকে স্বাভাবিক উপায়ে কল করি বৈশিষ্ট্য উইজার্ড। পরিসংখ্যান অপারেটরের তালিকায় আইটেমটি সন্ধান করুন "বৃদ্ধি", এটি নির্বাচন করুন এবং বোতামে ক্লিক করুন "ঠিক আছে".
- উপরের ফাংশনের আর্গুমেন্ট উইন্ডোটি সক্রিয় করা হয়েছে। অপারেটর আর্গুমেন্ট উইন্ডোতে আমরা যেমন সেগুলি প্রবেশ করিয়েছিলাম ঠিক তেমনভাবে এই উইন্ডোর ক্ষেত্রগুলিতে ডেটা প্রবেশ করুন TREND। তথ্য প্রবেশের পরে, বোতামটি ক্লিক করুন "ঠিক আছে".
- ডেটা প্রক্রিয়াকরণের ফলাফল পূর্বের নির্দেশিত কক্ষে মনিটরে প্রদর্শিত হয়। আপনি দেখতে পাচ্ছেন, এবার ফলাফলটি 4682.1 হাজার রুবেল। অপারেটর ডেটা প্রসেসিং ফলাফল থেকে পার্থক্য TREND তুচ্ছ, তবে তারা উপলব্ধ। এই সরঞ্জামগুলি পৃথক গণনা পদ্ধতি ব্যবহার করে: লিনিয়ার নির্ভরতা পদ্ধতি এবং ঘনিষ্ঠ নির্ভরশীলতা পদ্ধতি: এই কারণে।
পদ্ধতি 5: লাইনয়ার অপারেটর
অপারেটর রৈখিক গণনায় লিনিয়ার আনুমানিক পদ্ধতি ব্যবহার করে। এটি সরঞ্জাম দ্বারা ব্যবহৃত লিনিয়ার নির্ভরতা পদ্ধতির সাথে বিভ্রান্ত হওয়া উচিত নয়। TREND। এর বাক্য গঠনটি নিম্নরূপ:
= লাইন (জ্ঞাত মান_ y; জ্ঞাত মানসমূহ_ x; নতুন_মূল্য_ x; [কনস্ট্যান্ট;; পরিসংখ্যান])
শেষ দুটি যুক্তি alচ্ছিক। প্রথম দুটি সঙ্গে, আমরা আগের পদ্ধতিগুলির সাথে পরিচিত। তবে আপনি সম্ভবত লক্ষ্য করেছেন যে এই ফাংশনে কোনও যুক্তি নেই যা নতুন মানগুলিকে নির্দেশ করে। আসল বিষয়টি হ'ল এই সরঞ্জামটি পিরিয়ডের প্রতি একক হিসাবে রাজস্বের পরিবর্তন নির্ধারণ করে, যা আমাদের ক্ষেত্রে এক বছরের সমান, তবে আমাদের মোট ফলাফল আলাদাভাবে গণনা করতে হবে, অপারেটরের গণনার ফলাফলকে শেষ প্রকৃত লাভের সাথে যুক্ত করতে হবে রৈখিকবছরের সংখ্যা বার।
- আমরা সেই ঘরটি নির্বাচন করি যেখানে গণনা সম্পাদন করা হবে এবং ফাংশন উইজার্ডটি চালানো হবে। নামটি নির্বাচন করুন "লিনিয়ার" বিভাগে "পরিসংখ্যানগত" এবং বোতামে ক্লিক করুন "ঠিক আছে".
- মাঠে জ্ঞাত মানগুলি, আর্গুমেন্টের খোলা উইন্ডো, কলামের স্থানাঙ্ক প্রবেশ করান "উদ্যোগের লাভ"। মাঠে এক্স মানগুলি জানা কলাম ঠিকানা লিখুন "বছরের"। বাকী ক্ষেত্রগুলি ফাঁকা রয়েছে। তারপরে বোতামটিতে ক্লিক করুন "ঠিক আছে".
- প্রোগ্রামটি নির্বাচিত কক্ষে লিনিয়ার ট্রেন্ড মান গণনা করে এবং প্রদর্শন করে।
- এখন আমাদের 2019 এর জন্য প্রস্তাবিত লাভের আকারটি খুঁজে বের করতে হবে। সাইন সেট করুন "=" শিটের যে কোনও ফাঁকা ঘরে। আমরা সর্বশেষ অধ্যয়ন বছরের (২০১)) আসরের লাভের আসল পরিমাণ ধারণ করে এমন ঘরে ক্লিক করি on আমরা একটি চিহ্ন রাখি "+"। এরপরে, পূর্বের গণনা করা লিনিয়ার প্রবণতা রয়েছে এমন ঘরে ক্লিক করুন। আমরা একটি চিহ্ন রাখি "*"। যেহেতু অধ্যয়নের সময়কালের শেষ বছর (২০১)) এবং আপনি যে বছরের জন্য পূর্বাভাস (2019) করতে চান, সেই তিন বছরের সময়কাল, আমরা সেলে এই সংখ্যাটি নির্ধারণ করি "3"। গণনা করতে বোতামটিতে ক্লিক করুন প্রবেশ করান.
আপনি দেখতে পাচ্ছেন যে, 2019 সালে রৈখিক আনুমানিক পদ্ধতি দ্বারা গণনা করা প্রফিট লাভের মার্জিন 4,614.9 হাজার রুবেল হতে হবে।
পদ্ধতি 6: LGRFPPRIBLE অপারেটর
শেষ সরঞ্জামটি আমরা দেখব LOGEST। এই অপারেটরটি সূচকীয় আনুমানিক পদ্ধতির ভিত্তিতে গণনা সম্পাদন করে। এর বাক্য গঠনটির নিম্নলিখিত কাঠামো রয়েছে:
= LGRFPRIBLE (জ্ঞাত মান_ y; জ্ঞাত মান_x; নতুন_মূল্য_এক্স; [কনস্ট্যান্ট]; [পরিসংখ্যান])
আপনি দেখতে পাচ্ছেন, সমস্ত যুক্তি পূর্ববর্তী ফাংশনের সম্পর্কিত উপাদানগুলিকে সম্পূর্ণরূপে পুনরাবৃত্তি করে। পূর্বাভাস গণনা অ্যালগরিদম কিছুটা পরিবর্তন হবে। ফাংশনটি সূচকীয় প্রবণতা গণনা করে, যা দেখায় যে এক সময়কালের জন্য, অর্থাত্, এক বছরের জন্য কতগুণ রাজস্বের পরিমাণ পরিবর্তন হবে। আমাদের শেষ আসল সময় এবং প্রথম পরিকল্পিত সময়ের মধ্যে লাভের পার্থক্য খুঁজে বের করতে হবে, এটি পরিকল্পিত সময়কালের সংখ্যার দ্বারা গুণিত করুন (3) এবং শেষ আসল সময়কালের যোগফলকে যোগ করুন।
- ফাংশন উইজার্ডের অপারেটরদের তালিকায় নামটি নির্বাচন করুন "LOGEST"। বাটনে ক্লিক করুন "ঠিক আছে".
- যুক্তি উইন্ডোটি শুরু হয়। এটিতে, আমরা ফাংশনটি ব্যবহার করে ঠিক আমাদের মতো ডেটা প্রবেশ করি রৈখিক। বাটনে ক্লিক করুন "ঠিক আছে".
- সূচকীয় প্রবণতার ফলাফল গণনা করা হয় এবং নির্ধারিত ঘরে প্রদর্শিত হয়।
- আমরা একটি চিহ্ন রাখি "=" একটি খালি কক্ষে। বন্ধনীগুলি খুলুন এবং সর্বশেষ প্রকৃত সময়ের জন্য উপার্জনমূল্য সহ ঘর নির্বাচন করুন। আমরা একটি চিহ্ন রাখি "*" এবং ঘনিষ্ঠভাবে প্রবণতাযুক্ত ঘর নির্বাচন করুন। আমরা একটি বিয়োগ চিহ্ন রেখেছি এবং আবার সেই উপাদানটিতে ক্লিক করব যেখানে শেষ সময়ের জন্য আয়ের মানটি রয়েছে। অক্ষরগুলিতে বন্ধনী এবং ড্রাইভ বন্ধ করুন "*3+" উদ্ধৃতি ছাড়া। আবার, একই কক্ষে ক্লিক করুন যা সর্বশেষবারের জন্য নির্বাচিত হয়েছিল। গণনাটি সম্পাদন করতে, বোতামটিতে ক্লিক করুন প্রবেশ করান.
2019 সালে লাভের প্রাক্কলিত পরিমাণ, যা ঘনিষ্ঠভাবে আনুমানিক পদ্ধতির দ্বারা গণনা করা হয়েছিল, তা 4,639.2 হাজার রুবেল হবে, যা পূর্ববর্তী গণনায় প্রাপ্ত ফলাফলগুলির চেয়ে আবার খুব বেশি আলাদা নয়।
পাঠ: এক্সেলের অন্যান্য পরিসংখ্যানীয় ফাংশন
এক্সেল প্রোগ্রামে কীভাবে ভবিষ্যদ্বাণী করা যায় তা আমরা খুঁজে পেয়েছি। এটি ট্রেন্ড লাইন ব্যবহারের মাধ্যমে বিশ্লেষণযোগ্যভাবে সংখ্যক অন্তর্নির্মিত পরিসংখ্যানীয় কার্যাদি ব্যবহারের মাধ্যমে করা যায়। এই অপারেটরগুলির দ্বারা অভিন্ন তথ্য প্রক্রিয়াকরণের ফলস্বরূপ, একটি ভিন্ন ফলাফল পাওয়া যায়। তবে এটি অবাক করার মতো নয়, যেহেতু তারা সকলেই বিভিন্ন গণনা পদ্ধতি ব্যবহার করে। যদি ওঠানামা ছোট হয়, তবে কোনও বিশেষ ক্ষেত্রে প্রযোজ্য এই সমস্ত বিকল্পগুলি তুলনামূলকভাবে নির্ভরযোগ্য হিসাবে বিবেচনা করা যেতে পারে।
