পরিসংখ্যানগত সমস্যাগুলি সমাধান করার একটি পদ্ধতি হ'ল আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান গণনা। এটি একটি ছোট নমুনা আকারের সাথে বিন্দু অনুমানের পছন্দসই বিকল্প হিসাবে ব্যবহৃত হয়। এটি লক্ষ করা উচিত যে আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান গণনা করার প্রক্রিয়া বরং জটিল। তবে এক্সেল সরঞ্জামগুলি এটি কিছুটা সহজ করতে পারে। আসুন জেনে নিই কীভাবে এটি বাস্তবে করা হয়।
আরও পড়ুন: এক্সেলে পরিসংখ্যানীয় ফাংশন
গণনা পদ্ধতি
এই পরিসংখ্যানটি বিভিন্ন পরিসংখ্যানের পরিমাণের ব্যবধান অনুমানের জন্য ব্যবহৃত হয়। এই গণনার মূল কাজটি বিন্দু অনুমানের অনিশ্চয়তা থেকে মুক্তি পাওয়া।
এক্সেলে এই পদ্ধতিটি ব্যবহার করে গণনা সম্পাদনের জন্য দুটি প্রধান বিকল্প রয়েছে: কখন বৈকল্পিকটি জানা যায় এবং কখন এটি অজানা। প্রথম ক্ষেত্রে, ফাংশনটি গণনার জন্য ব্যবহৃত হয় DOVERIT.NORMএবং দ্বিতীয় - বিশ্বাস। শিক্ষার্থী.
পদ্ধতি 1: TRUST.NORM ফাংশন
অপারেটর DOVERIT.NORMপরিসংখ্যান সম্পর্কিত ফাংশনের সাথে সম্পর্কিত, প্রথমে এক্সেল 2010 তে উপস্থিত হয়েছিল this এই প্রোগ্রামটির পূর্ববর্তী সংস্করণগুলিতে, এর অ্যানালগটি ব্যবহৃত হয়েছে আত্মবিশ্বাস। এই অপারেটরের কাজটি গড় জনসংখ্যার জন্য একটি সাধারণ বিতরণের সাথে আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান গণনা করা।
এর বাক্য গঠনটি নিম্নরূপ:
= TRUST.NORM (আলফা; স্ট্যান্ডার্ড_অফ; আকার)
"আলফা" - একটি তর্ক যা তাত্পর্য স্তরটি নির্দেশ করে যা আত্মবিশ্বাসের স্তরটি গণনা করতে ব্যবহৃত হয়। আত্মবিশ্বাসের স্তরটি নিম্নলিখিত বর্ণনার সমান:
(1- "আলফা") * 100
"স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি" - এটি একটি যুক্তি, যার সারাংশ নাম থেকে পরিষ্কার। এটি প্রস্তাবিত নমুনার মানক বিচ্যুতি।
"সাইজ" - একটি যুক্তি যা নমুনার আকার নির্ধারণ করে।
এই অপারেটরের কাছে সমস্ত যুক্তি প্রয়োজনীয়।
ক্রিয়া আত্মবিশ্বাস পূর্বেরটির মতো একই যুক্তি এবং সম্ভাবনা রয়েছে। এর বাক্য গঠনটি নিম্নরূপ:
= বিশ্বাস (আলফা; স্ট্যান্ডার্ড_অফ; আকার)
আপনি দেখতে পাচ্ছেন, পার্থক্যগুলি কেবল অপারেটরের নামে। নির্দিষ্ট ফাংশনটি এক্সেল 2010 এ এবং সামঞ্জস্যের উদ্দেশ্যে বিশেষ বিভাগে আরও নতুন সংস্করণে রেখে গেছে। "সামঞ্জস্যের"। এক্সেল 2007 এবং তার আগের সংস্করণগুলিতে এটি পরিসংখ্যান অপারেটরের মূল গোষ্ঠীতে উপস্থিত রয়েছে।
আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানের সীমানা নিম্নলিখিত ফর্মের সূত্র ব্যবহার করে নির্ধারিত হয়:
এক্স + (-) TRUST.NORM
যেখানে এক্স নির্বাচিত ব্যাপ্তির মাঝখানে অবস্থিত গড় নমুনা মান।
এখন আসুন কীভাবে একটি সুনির্দিষ্ট উদাহরণ ব্যবহার করে আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান গণনা করতে হবে তা দেখুন। 12 টি পরীক্ষা করা হয়েছিল, যার ফলস্বরূপ বিভিন্ন ফলাফল সারণিতে তালিকাভুক্ত করা হয়েছিল। এটি আমাদের সম্পূর্ণতা। স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতিটি 8 হয় We 97% এর আত্মবিশ্বাসের স্তরে আমাদের আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান গণনা করতে হবে।
- ডেটা প্রসেসিংয়ের ফলাফল প্রদর্শিত হবে এমন ঘরটি নির্বাচন করুন। বাটনে ক্লিক করুন "ফাংশন functionোকান".
- প্রদর্শিত হয় বৈশিষ্ট্য উইজার্ড। বিভাগে যান "পরিসংখ্যানগত" এবং নামটি নির্বাচন করুন "DOVERIT.NORM"। এর পরে, বাটনে ক্লিক করুন "ঠিক আছে".
- যুক্তি বাক্সটি খোলে। এর ক্ষেত্রগুলি প্রাকৃতিকভাবে যুক্তিগুলির নামের সাথে মিলিত হয়।
প্রথম ক্ষেত্রটিতে কার্সার সেট করুন - "আলফা"। এখানে আমাদের তাৎপর্যের স্তরটি নির্দেশ করা উচিত। যেমনটি আমরা স্মরণ করি, আমাদের আত্মবিশ্বাসের স্তরটি 97%। একই সাথে, আমরা বলেছিলাম যে এটি এইভাবে গণনা করা হয়:(1- "আলফা") * 100সুতরাং, তাৎপর্যের স্তরটি গণনা করা, যা মান নির্ধারণ করা "আলফা" আপনার এই ধরণের একটি সূত্র প্রয়োগ করা উচিত:
(1-স্তরের আত্মবিশ্বাস) / 100এটি হ'ল, মানটি প্রতিস্থাপন করুন:
(1-97)/100সাধারণ গণনা দ্বারা আমরা এটি আর্গুমেন্ট খুঁজে "আলফা" সমান 0,03। ক্ষেত্রটি এই মান লিখুন।
আপনি জানেন যে, শর্ত দ্বারা মান বিচ্যুতি হয় 8। তাই মাঠে "স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি" শুধু এই সংখ্যা লিখুন।
মাঠে "সাইজ" আপনাকে পরীক্ষার উপাদানগুলির সংখ্যা লিখতে হবে। যেমন আমরা তাদের স্মরণ করি 12। তবে সূত্রটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে চালানোর জন্য এবং প্রতিবার নতুন পরীক্ষা চালানোর সময় এটি সম্পাদনা করার জন্য, আসুন এই মানটি কোনও সাধারণ সংখ্যার সাথে নয়, অপারেটরের সহায়তায় সেট করুন অ্যাকাউন্ট। সুতরাং, ক্ষেত্রের মধ্যে কার্সার সেট করুন "সাইজ", এবং তারপরে সূত্রের লাইনের বাম দিকে অবস্থিত ত্রিভুজটিতে ক্লিক করুন।
সম্প্রতি ব্যবহৃত বৈশিষ্ট্যগুলির একটি তালিকা উপস্থিত হবে। অপারেটর হলে অ্যাকাউন্ট আপনি সম্প্রতি ব্যবহার করেছেন, এটি এই তালিকায় থাকা উচিত। এই ক্ষেত্রে, আপনাকে কেবল তার নামে ক্লিক করতে হবে। বিপরীত ক্ষেত্রে, যদি এটি খুঁজে না পান, তবে যান "অন্যান্য বৈশিষ্ট্য ...".
- ইতিমধ্যে আমাদের পরিচিত বৈশিষ্ট্য উইজার্ড। আবার আমরা গ্রুপে স্থানান্তরিত "পরিসংখ্যানগত"। আমরা সেখানে নামটি নির্বাচন করি "ACCOUNT" এর। বাটনে ক্লিক করুন "ঠিক আছে".
- উপরের বিবৃতিটির আর্গুমেন্ট উইন্ডো প্রদর্শিত হবে। এই ফাংশনটি নির্দিষ্ট পরিসরে ঘরের সংখ্যা গণনা করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে যাতে সংখ্যাসূচক মান রয়েছে। এর বাক্য গঠনটি নিম্নরূপ:
= COUNT (মান 1; মান 2; ...)যুক্তি দল "মান" সংখ্যার ডেটাতে ভরা ঘরগুলির সংখ্যা গণনা করার জন্য আপনাকে এমন পরিসরের লিঙ্ক। মোট, এই ধরণের 255 টি যুক্তি থাকতে পারে তবে আমাদের ক্ষেত্রে কেবল একটির প্রয়োজন one
মাঠে কার্সার সেট করুন "মান 1" এবং, বাম মাউস বোতামটি ধারণ করে, শীটটিতে আমাদের জনসংখ্যা রয়েছে এমন পরিসীমা নির্বাচন করুন। তারপরে তার ঠিকানাটি মাঠে প্রদর্শিত হবে। বাটনে ক্লিক করুন "ঠিক আছে".
- তারপরে, অ্যাপ্লিকেশন গণনা সম্পাদন করবে এবং ফলাফলটি যেখানে সেলে রয়েছে তার ঘরে প্রদর্শিত হবে। আমাদের বিশেষ ক্ষেত্রে, সূত্রটি নিম্নলিখিত ফর্মের:
= TRUST.NORM (0.03; 8; অ্যাকাউন্ট (বি 2: বি 13))মোট গণনার ফলাফল ছিল 5,011609.
- তবে তা সব নয়। যেমনটি আমরা স্মরণ করি, আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানের সীমানা গণনার ফলাফলের গড় নমুনার মানটি যোগ করে এবং বিয়োগ করে গণনা করা হয় DOVERIT.NORM। এইভাবে, আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানের ডান এবং বাম সীমানা অনুসারে গণনা করা হয়। অপারেটরটি ব্যবহার করে গড়ে গড় নমুনা মান গণনা করা যায়। গড়.
এই অপারেটরটি সংখ্যার একটি নির্বাচিত পরিসরের পাটিগণিত গড় গণনা করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। এটিতে নিম্নলিখিত মোটামুটি সহজ বাক্য গঠন রয়েছে:
= গড় (সংখ্যা 1; সংখ্যা 2; ...)যুক্তি "সংখ্যা" এটি হয় একটি পৃথক সংখ্যাসূচক মান, বা সেগুলি বা এমনকি পুরো ব্যাপ্তিগুলির একটি লিঙ্ক হতে পারে।
সুতরাং, যে ঘরটিতে গড় মানের গণনা প্রদর্শিত হবে তা নির্বাচন করুন এবং বোতামটিতে ক্লিক করুন "ফাংশন functionোকান".
- খোলে বৈশিষ্ট্য উইজার্ড। আবার ক্যাটাগরিতে যাচ্ছি "পরিসংখ্যানগত" এবং তালিকা থেকে নামটি নির্বাচন করুন "গড়"। সর্বদা হিসাবে, বোতামে ক্লিক করুন "ঠিক আছে".
- যুক্তি উইন্ডোটি শুরু হয়। মাঠে কার্সার সেট করুন "সংখ্যাগুলি 1" এবং বাম মাউস বোতাম টিপে টিপে, মানগুলির পুরো ব্যাপ্তিটি নির্বাচন করুন। স্থানাঙ্কগুলি ক্ষেত্রটিতে প্রদর্শিত হওয়ার পরে, বোতামটিতে ক্লিক করুন "ঠিক আছে".
- তারপরে গড় শিট উপাদানটিতে গণনার ফলাফল প্রদর্শন করে।
- আমরা আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানের সঠিক সীমানা গণনা করি। এটি করতে, একটি পৃথক ঘর নির্বাচন করুন, একটি সাইন রাখুন "=" এবং শীট উপাদানগুলির বিষয়বস্তু যুক্ত করুন যাতে ফাংশন গণনার ফলাফলগুলি অবস্থিত গড় এবং DOVERIT.NORM। গণনা সম্পাদনের জন্য, বোতামটিতে ক্লিক করুন প্রবেশ করান। আমাদের ক্ষেত্রে, নিম্নলিখিত সূত্র প্রাপ্ত হয়েছিল:
= এফ 2 + এ 16গণনার ফলাফল: 6,953276
- একইভাবে, আমরা আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানের বাম সীমানা গণনা করি, কেবলমাত্র এবার গণনার ফলাফল থেকে from গড় অপারেটর গণনার ফলাফল বিয়োগ করুন DOVERIT.NORM। এটি নিম্নলিখিত ধরণের আমাদের উদাহরণের সূত্রটি সরিয়ে দেয়:
= এফ 2-এ 16গণনার ফলাফল: -3,06994
- আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান গণনা করার জন্য আমরা সমস্ত পদক্ষেপগুলি বিশদভাবে বর্ণনা করার চেষ্টা করেছি, তাই আমরা প্রতিটি সূত্রকে বিশদভাবে বিশদভাবে বর্ণনা করেছি। তবে আপনি সমস্ত ক্রিয়া এক সূত্রে একত্রিত করতে পারেন। আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানের ডান সীমানার গণনা নিম্নরূপ লেখা যেতে পারে:
= গড় (বি 2: বি 13) + ট্রাস্ট.নোর্ম (0.03; 8; অ্যাকাউন্ট (বি 2: বি 13)) - বাম সীমান্তের অনুরূপ গণনা এইরকম দেখবে:
= গড় (বি 2: বি 13) - ট্রাস্ট.এনওআরএম (0.03; 8; অ্যাকাউন্ট (বি 2: বি 13))
পদ্ধতি 2: ট্রাস্ট স্টুডেন্ট ফাংশন
এছাড়াও, এক্সেলে আরও একটি ফাংশন রয়েছে যা আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানের গণনার সাথে জড়িত - বিশ্বাস। শিক্ষার্থী। এটি কেবলমাত্র এক্সেল 2010 এর পরে উপস্থিত হয়েছিল This এই অপারেটর শিক্ষার্থীদের বন্টন ব্যবহার করে জনসংখ্যার আস্থার ব্যবধান গণনা করে। এটি ব্যবহার করা খুব সুবিধাজনক যখন বৈকল্পিক এবং তদনুসারে, মানক বিচ্যুতি অজানা। অপারেটর সিনট্যাক্সটি নিম্নরূপ:
= ট্রাস্ট স্টুডেন্ট (আলফা; স্ট্যান্ডার্ড_অফ; আকার)
আপনি দেখতে পাচ্ছেন, এই ক্ষেত্রে অপারেটরদের নাম অপরিবর্তিত রয়েছে।
আসুন আমরা কীভাবে পূর্ববর্তী পদ্ধতিতে বিবেচনা করেছি একই সমষ্টিটির উদাহরণ ব্যবহার করে একটি অজানা স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতির সাথে আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানের সীমানা গণনা করতে দেখি। আত্মবিশ্বাসের স্তরটি গতবারের মতো, 97%।
- যে ঘরটিতে গণনা করা হবে তা নির্বাচন করুন। বাটনে ক্লিক করুন "ফাংশন functionোকান".
- খোলা আছে ফাংশন উইজার্ড বিভাগে যান "পরিসংখ্যানগত"। একটি নাম চয়ন করুন "DOVERIT.STYUDENT"। বাটনে ক্লিক করুন "ঠিক আছে".
- নির্দিষ্ট অপারেটরের আর্গুমেন্ট উইন্ডোটি চালু হয়।
মাঠে "আলফা"আত্মবিশ্বাসের স্তর 97% বিবেচনা করে আমরা সংখ্যাটি লিখি 0,03। দ্বিতীয়বার আমরা এই প্যারামিটারটি গণনার নীতিগুলিতে চিন্তা করব না।
এর পরে, ক্ষেত্রের মধ্যে কার্সার সেট করুন "স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি"। এবার এই সূচকটি আমাদের অজানা এবং গণনা করা দরকার। এটি একটি বিশেষ ফাংশন ব্যবহার করে করা হয় - STANDOTKLON.V। এই অপারেটরের উইন্ডোটি খুলতে, সূত্র বারের বাম দিকে ত্রিভুজটিতে ক্লিক করুন। যদি তালিকার পছন্দসই নাম না পাওয়া যায় তবে যান "অন্যান্য বৈশিষ্ট্য ...".
- শুরু হয় বৈশিষ্ট্য উইজার্ড। আমরা বিভাগে সরানো "পরিসংখ্যানগত" এবং এতে নামটি চিহ্নিত করুন "STANDOTKLON.V"। তারপরে বোতামটিতে ক্লিক করুন "ঠিক আছে".
- আর্গুমেন্ট উইন্ডোটি খোলে। অপারেটর টাস্ক STANDOTKLON.V নমুনার স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি সংকল্প হয়। এর সিনট্যাক্সটি দেখতে এমন দেখাচ্ছে:
= এসটিডি বি। (সংখ্যা 1; সংখ্যা 2; ...)তর্কটি সহজেই অনুমান করা যায় "সংখ্যা" নির্বাচন আইটেমের ঠিকানা। যদি নির্বাচনটি একটি একক অ্যারেতে স্থাপন করা হয় তবে আপনি কেবল একটি যুক্তি ব্যবহার করে এই সীমাটিতে একটি লিঙ্ক দিতে পারেন।
মাঠে কার্সার সেট করুন "সংখ্যাগুলি 1" এবং যথারীতি বাম মাউস বোতামটি ধরে রেখে জনসংখ্যাটি নির্বাচন করুন। স্থানাঙ্কগুলি মাঠে থাকার পরে, বোতামটি টিপতে ছুটে যাবেন না "ঠিক আছে", ফলাফলটি ভুল হিসাবে রয়েছে। প্রথমে আমাদের অপারেটরের আর্গুমেন্ট উইন্ডোতে ফিরে আসতে হবে বিশ্বাস। শিক্ষার্থীশেষ যুক্তি করা। এটি করার জন্য, সূত্র বারের উপযুক্ত নামটিতে ক্লিক করুন।
- ইতিমধ্যে একটি পরিচিত ফাংশনের আর্গুমেন্ট উইন্ডোটি আবার খোলে। মাঠে কার্সার সেট করুন "সাইজ"। আবার, অপারেটরদের পছন্দের দিকে যেতে আমাদের ইতিমধ্যে পরিচিত ত্রিভুজটিতে ক্লিক করুন। আপনি যেমন বুঝতে পেরেছেন, আমাদের একটি নাম দরকার "ACCOUNT" এর। যেহেতু আমরা আগের পদ্ধতিতে গণনাগুলিতে এই ফাংশনটি ব্যবহার করেছি, এটি এই তালিকায় উপস্থিত রয়েছে, সুতরাং এটিতে ক্লিক করুন। যদি আপনি এটি না পান তবে প্রথম পদ্ধতিতে বর্ণিত অ্যালগরিদম অনুসরণ করুন।
- একবার আর্গুমেন্ট উইন্ডোতে অ্যাকাউন্টমাঠে কার্সার রাখুন "সংখ্যাগুলি 1" এবং মাউস বোতামটি চেপে ধরে, আমরা সেটটি নির্বাচন করি। তারপরে বোতামটিতে ক্লিক করুন "ঠিক আছে".
- এর পরে, প্রোগ্রামটি গণনা করে এবং আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানের মান প্রদর্শন করে।
- সীমানা নির্ধারণ করতে, আমাদের আবার নমুনার গড় মান গণনা করতে হবে। কিন্তু, দেওয়া সূত্রটি ব্যবহার করে গণনা অ্যালগরিদম গড় পূর্ববর্তী পদ্ধতির মতোই, এবং ফলাফলও পরিবর্তন হয়নি, আমরা এটি দ্বিতীয় বার বাস করব না।
- গণনার ফলাফল যুক্ত করা হচ্ছে গড় এবং বিশ্বাস। শিক্ষার্থী, আমরা আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানের সঠিক সীমানা পাই।
- অপারেটরের গণনা ফলাফল থেকে বিয়োগ করা গড় গণনার ফলাফল বিশ্বাস। শিক্ষার্থী, আমাদের আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানের বাম সীমানা রয়েছে।
- যদি গণনাটি একটি সূত্রে লিখিত হয়, তবে আমাদের ক্ষেত্রে ডান সীমানার গণনাটি এরকম দেখাবে:
= গড় (বি 2: বি 13) + ট্রাস্ট। শিক্ষার্থী (0.03; এসটিডি ক্লিপ। বি (বি 2: বি 13); অ্যাকাউন্ট (বি 2: বি 13)) - তদনুসারে, বাম সীমানা গণনা করার সূত্রটি দেখতে পাবেন:
= গড় (বি 2: বি 13) - ট্রাস্ট স্টুডেন্ট (0.03; এসটিডি ক্লিপ। বি (বি 2: বি 13); অ্যাকাউন্ট (বি 2: বি 13))
আপনি দেখতে পাচ্ছেন, এক্সেল সরঞ্জামগুলি আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান এবং এর সীমানাগুলির গণনা উল্লেখযোগ্যভাবে সহজ করতে পারে। এই উদ্দেশ্যে, পৃথক অপারেটরগুলি নমুনাগুলির জন্য ব্যবহৃত হয় যার জন্য বৈকল্পিক পরিচিত এবং অজানা।
