পরিসংখ্যানগুলিতে নির্ধারিত মডেলের গুণগত মান বর্ণনা করার সূচকগুলির মধ্যে একটি হ'ল সংকল্পের সহগ (আর ^ 2), যাকে আনুমানিক আত্মবিশ্বাস মানও বলা হয়। এটির সাহায্যে আপনি পূর্বাভাসের নির্ভুলতার স্তর নির্ধারণ করতে পারেন। আসুন জেনে নেওয়া যাক আপনি কীভাবে বিভিন্ন এক্সেল সরঞ্জাম ব্যবহার করে এই সূচকটি গণনা করতে পারেন।
সংকল্পের সহগের গণনা
সংকল্পের সহগের স্তরের উপর নির্ভর করে মডেলগুলিকে তিনটি দলে বিভক্ত করার প্রথাগত:
- 0.8 - 1 - ভাল মানের মডেল;
- 0.5 - 0.8 - গ্রহণযোগ্য মানের মডেল;
- 0 - 0.5 - নিম্ন মানের মডেল।
পরবর্তী ক্ষেত্রে, মডেলের গুণমান পূর্বাভাসের জন্য এর ব্যবহারের অসম্ভবতা নির্দেশ করে।
এক্সেলে নির্দিষ্ট মান কীভাবে গণনা করা যায় তার পছন্দটি রিগ্রেশন লিনিয়ার কিনা তা নির্ভর করে। প্রথম ক্ষেত্রে, আপনি ফাংশনটি ব্যবহার করতে পারেন RSQ, এবং দ্বিতীয়টিতে আপনাকে বিশ্লেষণ প্যাকেজ থেকে একটি বিশেষ সরঞ্জাম ব্যবহার করতে হবে।
পদ্ধতি 1: লিনিয়ার ফাংশন সহ সংকল্পের সহগের গণনা করা
প্রথমত, আমরা লিনিয়ার ফাংশনটির জন্য দৃ determination় সংকল্পের সহগ কীভাবে খুঁজে বের করব তা খুঁজে বের করব। এই ক্ষেত্রে, এই সূচকটি পারস্পরিক সম্পর্ক সহগের বর্গক্ষেত্রের সমান হবে। নীচে দেওয়া একটি নির্দিষ্ট সারণীর উদাহরণে আমরা বিল্ট ইন এক্স ফাংশনটি ব্যবহার করে এটি গণনা করব।
- নির্ধারণের সহগটি তার গণনার পরে প্রদর্শিত হবে এমন ঘরটি নির্বাচন করুন এবং আইকনে ক্লিক করুন "ফাংশন functionোকান".
- শুরু হয় বৈশিষ্ট্য উইজার্ড। তার বিভাগে চলেছে "পরিসংখ্যানগত" এবং নাম চিহ্নিত করুন "RSQ"। পরবর্তী বোতামে ক্লিক করুন "ঠিক আছে".
- ফাংশন আর্গুমেন্ট উইন্ডো শুরু হয়। RSQ। পরিসংখ্যানগত গোষ্ঠীর এই অপারেটরটি পিয়ারসন ফাংশন, যা একটি লিনিয়ার ফাংশন এর পরস্পর সম্পর্ক সহগের বর্গ গণনা করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। এবং যেমনটি আমরা মনে করি, একটি রৈখিক ফাংশন সহ, সংকল্পের সহগটি পারস্পরিক সম্পর্ক সহগের বর্গক্ষেত্রের সাথে সমান equal
এই বিবৃতিটির বাক্য গঠনটি হ'ল:
= কেভিপিআরসন (জ্ঞাত_আর মান_; জ্ঞাত_ এক্স মান)সুতরাং, একটি ফাংশন দুটি অপারেটর রয়েছে যার মধ্যে একটি ফাংশন মানগুলির একটি তালিকা, এবং দ্বিতীয়টি একটি আর্গুমেন্ট। অপারেটরগুলি সেমিকোলনের মাধ্যমে গণনা করা মান হিসাবে সরাসরি উপস্থাপিত হতে পারে (;), এবং যেখানে তারা অবস্থিত সেখানে রেঞ্জের লিঙ্ক আকারে। এটি পরের বিকল্পটি যা আমাদের এই উদাহরণে ব্যবহার করবে।
মাঠে কার্সার সেট করুন জ্ঞাত মানগুলি। আমরা বাম মাউস বোতামটি ধরে রেখে কলামের বিষয়বস্তুগুলি নির্বাচন করি থাকা "Y" টেবিল। আপনি দেখতে পাচ্ছেন, নির্দিষ্ট ডেটা অ্যারের ঠিকানাটি সঙ্গে সঙ্গে উইন্ডোতে প্রদর্শিত হয়।
একইভাবে, ক্ষেত্রটি পূরণ করুন এক্স মানগুলি জানা। এই ক্ষেত্রে কার্সারটি রাখুন, তবে এবার কলামের মানগুলি নির্বাচন করুন "এক্স".
সমস্ত তথ্য আর্গুমেন্ট উইন্ডো প্রদর্শিত হবে পরে RSQবোতামে ক্লিক করুন "ঠিক আছে"এর একেবারে নীচে অবস্থিত।
- আপনি দেখতে পাচ্ছেন, এর পরে প্রোগ্রামটি সংকল্পের গুণাগুণ গণনা করে এবং কলটির আগেও নির্বাচিত সেলে ফলাফলটি প্রদর্শন করে ফাংশন উইজার্ডস। আমাদের উদাহরণে, গণনা করা সূচকটির মান 1 হয়ে গেল This এর অর্থ হল উপস্থাপিত মডেলটি একেবারে নির্ভরযোগ্য, অর্থাত্ এটি ত্রুটিটি দূর করে।
পাঠ: মাইক্রোসফ্ট এক্সেলে ফিচার উইজার্ড
পদ্ধতি 2: অরৈখিক কার্যগুলিতে সংকল্পের সহগের গণনা করা
তবে পছন্দসই মান গণনার জন্য উপরের বিকল্পটি কেবল লিনিয়ার ফাংশনে প্রয়োগ করা যেতে পারে। ননলাইনার ফাংশনে এটি গণনা করতে কী করবেন? এক্সেলে এমন একটি সুযোগ আছে। এটি সরঞ্জাম দিয়ে করা যেতে পারে। "রিগ্রেশন"যা প্যাকেজের অংশ "ডেটা বিশ্লেষণ".
- তবে নির্দিষ্ট সরঞ্জামটি ব্যবহার করার আগে আপনাকে এটিকে নিজেই সক্রিয় করতে হবে বিশ্লেষণ প্যাকেজ, যা এক্সেলে ডিফল্টরূপে অক্ষম। ট্যাবে সরান "ফাইল"এবং তারপরে যান "পরামিতি".
- খোলা উইন্ডোতে, বিভাগে সরান "Add-ons" বাম উল্লম্ব মেনু নেভিগেট করে। উইন্ডোটির ডান ফলকের নীচে একটি ক্ষেত্র "ব্যবস্থাপনা"। সেখানে উপলব্ধ সাব-সেকশনগুলির তালিকা থেকে নামটি নির্বাচন করুন "এক্সেল অ্যাড-ইনস ..."এবং তারপরে বোতামটিতে ক্লিক করুন "যাও ..."ক্ষেত্রের ডানদিকে অবস্থিত।
- অ্যাড-অনস উইন্ডোটি চালু হয়েছে। এর কেন্দ্রীয় অংশে উপলব্ধ অ্যাড-অনগুলির একটি তালিকা রয়েছে। অবস্থানের পাশে চেকবক্সটি সেট করুন বিশ্লেষণ প্যাকেজ। এটি অনুসরণ করে, বোতামে ক্লিক করুন "ঠিক আছে" উইন্ডো ইন্টারফেসের ডানদিকে।
- সরঞ্জাম প্যাকেজ "ডেটা বিশ্লেষণ" এক্সেলের বর্তমান উদাহরণ সক্রিয় করা হবে। এটিতে অ্যাক্সেস ট্যাবটির ফিতাটিতে অবস্থিত "তথ্য"। আমরা নির্দিষ্ট ট্যাবে চলে যাই এবং বোতামটিতে ক্লিক করি "ডেটা বিশ্লেষণ" সেটিংস গ্রুপে "বিশ্লেষণ".
- উইন্ডোটি সক্রিয় করা হয়েছে "ডেটা বিশ্লেষণ" বিশেষায়িত তথ্য প্রক্রিয়াকরণ সরঞ্জামগুলির একটি তালিকা সহ। এই তালিকা থেকে আইটেম নির্বাচন করুন "রিগ্রেশন" এবং বোতামে ক্লিক করুন "ঠিক আছে".
- তারপরে টুল উইন্ডোটি খোলে "রিগ্রেশন"। সেটিংসের প্রথম ব্লকটি হ'ল "ইনপুট"। এখানে দুটি ক্ষেত্রের মধ্যে আপনাকে আর্গুমেন্ট এবং ফাংশনের মানগুলি অবস্থিত সেখানে রেঞ্জের ঠিকানা নির্দিষ্ট করতে হবে। মাঠে কার্সার রাখুন "ইনপুট ব্যবধান Y" এবং শীটের কলামের বিষয়বস্তুগুলি নির্বাচন করুন থাকা "Y"। অ্যারের ঠিকানাটি উইন্ডোতে প্রদর্শিত হওয়ার পরে "রিগ্রেশন"মাঠে কার্সার রাখুন "ইনপুট ব্যবধান Y" এবং কলাম কক্ষগুলি ঠিক একইভাবে নির্বাচন করুন "এক্স".
প্রায় পরামিতি "LABEL" এবং কনস্ট্যান্ট জিরো পতাকা লাগাবেন না চেকবাক্সটি প্যারামিটারের পাশে সেট করা যেতে পারে। "নির্ভরযোগ্যতার স্তর" এবং ক্ষেত্রের বিপরীতে, সংশ্লিষ্ট সূচকটির পছন্দসই মানটি নির্দেশ করুন (ডিফল্টরূপে 95%)।
দলে আউটপুট বিকল্প গণনা ফলাফলটি কোন অঞ্চলে প্রদর্শিত হবে তা আপনাকে নির্দিষ্ট করতে হবে। তিনটি বিকল্প রয়েছে:
- বর্তমান শীটের ক্ষেত্রফল;
- আরেকটি শীট;
- আরেকটি বই (নতুন ফাইল)।
আসুন আমরা প্রথম বিকল্পটি বেছে নেব যাতে উত্সের ডেটা এবং ফলাফল একই ওয়ার্কশিটে রাখা হয়। আমরা প্যারামিটারের কাছে স্যুইচটি রেখেছি "আউটপুট ব্যবধান"। এই আইটেমের বিপরীতে ক্ষেত্রে, কার্সারটি রাখুন। পত্রকের খালি উপাদানটিতে বাম-ক্লিক করুন, যা গণনার আউটপুট সারণির উপরের বাম ঘর হয়ে উঠেছে। এই উপাদানটির ঠিকানা উইন্ডো ক্ষেত্রে প্রদর্শিত হওয়া উচিত "রিগ্রেশন".
প্যারামিটার গ্রুপ "অবশেষ" এবং "সাধারণ সম্ভাবনা" উপেক্ষা করুন, কারণ এগুলি কার্যটি সমাধান করার জন্য গুরুত্বপূর্ণ নয়। এর পরে, বাটনে ক্লিক করুন "ঠিক আছে"উইন্ডোর উপরের ডান কোণে অবস্থিত "রিগ্রেশন".
- প্রোগ্রামটি পূর্বে প্রবেশ করা ডেটার উপর ভিত্তি করে গণনা করে এবং নির্দিষ্ট ব্যাপ্তিতে ফলাফল প্রদর্শন করে। আপনি দেখতে পাচ্ছেন, এই সরঞ্জামটি শীটটিতে বিভিন্ন পরামিতিগুলির পরিবর্তে বড় সংখ্যক ফলাফল প্রদর্শন করে। তবে বর্তমান পাঠের প্রসঙ্গে আমরা সূচকটিতে আগ্রহী "আর-স্কোয়ারড"। এই ক্ষেত্রে এটি 0.947664 এর সমান, যা নির্বাচিত মডেলটিকে ভাল মানের একটি মডেল হিসাবে চিহ্নিত করে।
পদ্ধতি 3: ট্রেন্ড লাইনের জন্য সংকল্প সহগ
উপরোক্ত বিকল্পগুলি ছাড়াও, নির্ধারণের সহগগুলি এক্সেল ওয়ার্কশিটে নির্মিত গ্রাফটিতে ট্রেন্ড লাইনের জন্য সরাসরি প্রদর্শিত হতে পারে। একটি নির্দিষ্ট উদাহরণ দিয়ে এটি কীভাবে করা যায় তা আমরা খুঁজে বের করব।
- আমাদের পূর্ববর্তী উদাহরণের জন্য ব্যবহৃত হয়েছিল আর্গুমেন্ট এবং ফাংশন মানগুলির একটি সারণির উপর ভিত্তি করে একটি গ্রাফ রয়েছে। আমরা এটির জন্য একটি ট্রেন্ড লাইন তৈরি করব। বাম মাউস বোতামের সাহায্যে চার্টটি স্থাপন করা হয়েছে এমন নির্মাণ ক্ষেত্রের যে কোনও জায়গায় আমরা ক্লিক করব। একই সময়ে, ফিতাগুলিতে একটি অতিরিক্ত ট্যাব উপস্থিত হয় - "চার্টের সাথে কাজ করা"। ট্যাবে যান "লেআউট"। বাটনে ক্লিক করুন ট্রেন্ড লাইনযা সরঞ্জাম ব্লকে অবস্থিত "বিশ্লেষণ"। ট্রেন্ড লাইনের ধরণের পছন্দ সহ একটি মেনু উপস্থিত হয়। আমরা কোনও নির্দিষ্ট কাজের সাথে সম্পর্কিত সেই ধরণের পছন্দটি বন্ধ করি। আসুন আমাদের উদাহরণের জন্য একটি বিকল্প চয়ন করুন "তাত্পর্যপূর্ণ অনুমান".
- এক্সেল চার্টের ডানদিকে অতিরিক্ত কালো বক্ররেখার আকারে একটি ট্রেন্ড লাইন তৈরি করে।
- এখন আমাদের কাজটি দৃ determination় সংকল্পের সহগ প্রদর্শন করা। ট্রেন্ড লাইনে ডান ক্লিক করুন। প্রসঙ্গ মেনু সক্রিয় করা হয়েছে। আমরা এটিতে নির্বাচনটি বন্ধ করি "ট্রেন্ড লাইনের বিন্যাস ...".
ট্রেন্ড লাইন ফর্ম্যাট উইন্ডোতে রূপান্তর সম্পাদন করতে, আপনি একটি বিকল্প ক্রিয়া সম্পাদন করতে পারেন। বাম মাউস বোতামটি দিয়ে ক্লিক করে ট্রেন্ড লাইনটি নির্বাচন করুন। ট্যাবে সরান "লেআউট"। বাটনে ক্লিক করুন ট্রেন্ড লাইন ব্লকে "বিশ্লেষণ"। খোলার তালিকায় কর্মের তালিকার একেবারে শেষ আইটেমটি ক্লিক করুন - "অতিরিক্ত ট্রেন্ড লাইন প্যারামিটার ...".
- উপরের দুটি ক্রিয়াগুলির মধ্যে একটির পরে, একটি ফর্ম্যাট উইন্ডো চালু করা হয়েছে যাতে আপনি অতিরিক্ত সেটিংস তৈরি করতে পারেন। বিশেষত, আমাদের কাজটি সম্পূর্ণ করার জন্য, পাশের বাক্সটি চেক করা প্রয়োজন "আনুমানিক আত্মবিশ্বাস মান (আর R 2) চিত্রের উপর রাখুন"। এটি উইন্ডোর একেবারে নীচে অবস্থিত। যে, এইভাবে আমরা নির্মাণের ক্ষেত্রের উপর দৃ determination় সংকল্পের সহগ প্রদর্শন করতে সক্ষম করি। তারপরে বোতামটি ক্লিক করতে ভুলবেন না "বন্ধ" বর্তমান উইন্ডোর নীচে।
- আনুমানিকের নির্ভরযোগ্যতার মান, অর্থাত্ সংকল্পের সহগের মান নির্মান অঞ্চলে একটি শীটে প্রদর্শিত হবে। এই ক্ষেত্রে, এই মানটি, যেমন আমরা দেখছি, 0.9242, যা ভাল মানের একটি মডেল হিসাবে সন্নিকটাকে চিহ্নিত করে।
- একেবারে ঠিক এভাবে আপনি অন্য কোনও প্রকারের ট্রেন্ড লাইনের জন্য সংকল্পের সহগের প্রদর্শনটি সেট করতে পারেন। উপরের মতামত হিসাবে আপনি প্যারামের উইন্ডোতে ফিতা বা কনটেক্সট মেনুতে বাটনটি পরিবর্তন করে ট্রেন্ড লাইনের ধরণটি পরিবর্তন করতে পারেন। তারপরে উইন্ডোতে নিজেই গ্রুপে "একটি ট্রেন্ড লাইন তৈরি করা" আপনি অন্য ধরনের স্যুইচ করতে পারেন। একই সময়ে, এটি বিন্দুটির চারপাশে নিয়ন্ত্রণ করতে ভুলবেন না "চিত্রের উপর আনুমানিক আস্থা মান রাখুন" চেকবক্সটি চেক করা হয়েছিল। উপরের ধাপগুলি শেষ করার পরে, বোতামটিতে ক্লিক করুন "বন্ধ" উইন্ডোর নীচের ডান কোণে।
- রৈখিক প্রকারের সাথে, ট্রেন্ড লাইনের ইতিমধ্যে 0.9477 সমান অনুমানের একটি আত্মবিশ্বাসের মান রয়েছে, যা এই মডেলটিকে আমাদের আগে বিবেচিত ক্ষতিকারক ধরণের ট্রেন্ড লাইনের চেয়ে আরও নির্ভরযোগ্য হিসাবে চিহ্নিত করে।
- সুতরাং, বিভিন্ন ধরণের ট্রেন্ড লাইনগুলির মধ্যে স্যুইচিং এবং তাদের সান্নিধ্যের আত্মবিশ্বাসের মানগুলির তুলনা (সংকল্প সহগ), আমরা সেই বিকল্পটি খুঁজে পেতে পারি যার মডেল উপস্থাপিত গ্রাফটিকে সবচেয়ে সঠিকভাবে বর্ণনা করে। সংকল্প সহগের সর্বোচ্চ সহগ সহ বিকল্পটি সবচেয়ে নির্ভরযোগ্য হবে। এর ভিত্তিতে, আপনি সর্বাধিক নির্ভুল পূর্বাভাস তৈরি করতে পারেন।
উদাহরণস্বরূপ, আমাদের ক্ষেত্রে পরীক্ষামূলকভাবে এটি প্রতিষ্ঠা করা সম্ভব ছিল যে দ্বিতীয় ডিগ্রির বহুপদী ধরণের ট্রেন্ড লাইনের আত্মবিশ্বাসের সর্বোচ্চ স্তর রয়েছে। এই ক্ষেত্রে দৃ determination় সংকল্পটি সহগ 1 This এটি প্রস্তাব দেয় যে এই মডেলটি একেবারে নির্ভরযোগ্য, যার অর্থ ত্রুটিগুলির সম্পূর্ণ বর্জন।
তবে, একই সময়ে, এর অর্থ এই নয় যে অন্য একটি চার্টের জন্য এই ধরণের ট্রেন্ড লাইনটি সবচেয়ে নির্ভরযোগ্য হবে। ট্রেন্ড লাইনের প্রকারের সর্বোত্তম পছন্দটি চার্টটি নির্মিত হয়েছিল তার ভিত্তিতে ফাংশনের ধরণের উপর নির্ভর করে। যদি ব্যবহারকারীর সেরা মানের বিকল্পটি অনুমান করার মতো পর্যাপ্ত জ্ঞান না থাকে, তবে সর্বোত্তম পূর্বাভাস নির্ধারণের একমাত্র উপায় হ'ল সংকল্প সহগের তুলনা করা, যেমন উপরের উদাহরণে দেখানো হয়েছিল was
আরও পড়ুন:
এক্সেলে একটি ট্রেন্ড লাইন তৈরি করা
এক্সেল মধ্যে আনুমানিক
এক্সেলে সংকল্পের সহগের গণনা করার জন্য দুটি প্রধান বিকল্প রয়েছে: অপারেটরটি ব্যবহার করে RSQ এবং সরঞ্জাম ব্যবহার "রিগ্রেশন" টুলবক্স থেকে "ডেটা বিশ্লেষণ"। তদুপরি, এই বিকল্পগুলির মধ্যে প্রথমটি শুধুমাত্র একটি রৈখিক ফাংশন প্রক্রিয়াকরণে ব্যবহারের উদ্দেশ্যে এবং অন্য বিকল্পটি প্রায় সব পরিস্থিতিতেই ব্যবহার করা যেতে পারে। তদতিরিক্ত, চার্টের ট্রেন্ড লাইনের জন্য সংকল্পের নির্ভরযোগ্যতার মান হিসাবে সংকল্পের সহগ প্রদর্শন করা সম্ভব। এই সূচকটি ব্যবহার করে, কোনও নির্দিষ্ট ক্রিয়াকলাপের জন্য সর্বোচ্চ স্তরের আত্মবিশ্বাসের প্রবণতা রেখার ধরণটি নির্ধারণ করা সম্ভব।
